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Pythonデータ分析 簡単マニュアル

基本の流れ

1. 仮想環境を有効化

bash
source data_analysis_env/bin/activate

プロンプトが変わる：(data_analysis_env) shouyanyonga@penguin:~$

2. Jupyter Notebookを起動

bash
jupyter notebook

自動的にブラウザが開く（開かない場合は表示されたURLをコピー）

3. データ分析開始！

  • ブラウザでJupyter Notebookが使える
  • Googleコラボと同じような環境
  • .ipynbファイルの作成・編集が可能

4. 終了方法

  • Jupyter終了：ターミナルで Ctrl+C
  • 仮想環境から出る：deactivate

初回セットアップ（一度だけ）

bash
# 1. 仮想環境作成（最初の1回のみ）
python3 -m venv data_analysis_env

# 2. 仮想環境を有効化
source data_analysis_env/bin/activate

# 3. 必要なパッケージをインストール（最初の1回のみ）
pip install jupyter pandas numpy matplotlib seaborn scikit-learn

# 4. Jupyter起動
jupyter notebook

2回目以降（通常の使用）

bash
# 1. 仮想環境を有効化
source data_analysis_env/bin/activate

# 2. Jupyter起動
jupyter notebook

# 作業完了後
# 3. Jupyter終了（Ctrl+C）
# 4. 仮想環境から出る
deactivate

便利なコマンド

bash
# 現在地確認
pwd

# ファイル一覧
ls

# 特定フォルダに移動してからJupyter起動
cd 100knock-data_analytics
source ../data_analysis_env/bin/activate
jupyter notebook

# インストール済みパッケージ確認
pip list

トラブル対処

Jupyterが起動しない

bash
# 仮想環境にいるか確認
echo $VIRTUAL_ENV

# 再インストール
pip install --upgrade jupyter

パッケージが見つからない

bash
# 仮想環境内でインストール
pip install パッケージ名

覚えておくポイント

  • 仮想環境 = あなたのパソコン内の専用Python部屋
  • 一度作れば保存される = 毎回インストール不要
  • 必ず仮想環境を有効化してから Jupyter起動
  • インターネット接続 = パッケージインストール時のみ必要
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