| 구분 | 가능성 1: 목적 중심 | 가능성 2: 속성 중심 | 가능성 3: 프로세스 중심 |
|---|---|---|---|
| 첫 번째 가치 | 이해 (Understanding) | 단순성 (Simplicity) | 추상화 (Abstraction) |
| 설명 | 복잡한 현상이나 시스템의 작동 원리를 파악하고 통찰을 얻음 | 복잡한 현실을 간결하게 표현하여 인지적 부담을 줄임 | 핵심 요소만 추출하여 불필요한 세부사항을 제거함 |
| 핵심 질문 | "이것이 어떻게 작동하는가?" | "얼마나 이해하기 쉬운가?" | "무엇을 포함하고 제외할 것인가?" |
| 두 번째 가치 | 예측 (Prediction) | 정확성 (Accuracy) | 표현 (Representation) |
| 설명 | 미래 상황을 예측하고 시나리오를 시뮬레이션함 | 현실을 얼마나 정확하게 반영하는가의 정도 | 모델을 다양한 형식으로 구현하고 시각화함 |
| 핵심 질문 | "미래에 무엇이 일어날 것인가?" | "실제 현실과 얼마나 일치하는가?" | "어떤 방식으로 표현할 것인가?" |
| 세 번째 가치 | 의사결정 (Decision-making) | 유용성 (Utility) | 검증 (Validation) |
| 설명 | 최선의 선택을 위한 정보와 근거를 제공함 | 실제 문제 해결에 얼마나 도움이 되는가 | 모델의 타당성과 신뢰성을 확인함 |
| 핵심 질문 | "무엇을 선택해야 하는가?" | "실무에 얼마나 유용한가?" | "이 모델을 믿을 수 있는가?" |
| 특징 | 모델을 왜 만드는가에 초점 | 좋은 모델의 특성에 초점 | 모델링 과정에 초점 |
| 장점 | 실무자에게 직관적이고 명확함 | 모델 품질 평가 기준 제공 | 모델링 활동의 단계적 구조 제공 |
| 단점 | 세 가지가 종종 중첩됨 | 상충관계 발생 가능 (정확성 vs 단순성) | 순환적 프로세스의 특성 반영 어려움 |
| 적합한 맥락 | 비즈니스, 전략 기획 | 과학적 모델링, 공학 | 교육, 방법론 설명 |
| 항목 | 원안 (시각화-구조화-최적화) | 대안 프레임워크들 |
|---|---|---|
| 명확성 | 실무적으로 구체적 | 개념적으로 명확 |
| 상호 배타성 | 중복 가능성 있음 | 더 명확히 구분됨 |
| 이론적 타당성 | 보통 | 높음 |
| 실무 적용성 | 높음 | 맥락에 따라 다름 |