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name: ministry-research description: | 激活此 Skill 的情境：

用户提问涉及李常受、倪柝声、地方教会、主的恢复（Lord's Recovery）相关神学概念
需要对圣经经文进行经纶中心（economy-centered）的解经分析
执行 Q五步分析法（Q-Five-Step）或 Scripture Alignment Layer（L1–L5）框架
处理历年国际特会大纲、晨兴圣言、信息记录等 ministry 文献
进行跨传统神学比较（改革宗、东正教、教父学与主的恢复）
为 PanAI 4.0 平台生成结构化神学分析输出请勿在普通圣经问答或非 Lord's Recovery 语境下激活此 Skill。

Ministry Research Skill

PanAI 4.0 · 主的恢复神学研究框架

一、核心神学语汇表（Theological Lexicon）

使用此 Skill 时，以下专用词汇具有精确的神学含义，不可随意替换：

中文术语	英文对应	核心含义
神圣经纶	Divine Economy / Divine Dispensing	神将自己分赐入人的永远计划
分赐	Dispensing	三一神有机地将自己传输入信徒灵里
那灵	The Spirit / the all-inclusive Spirit	基督复活后成为赐生命的灵（林前15:45）
有机体	Organism	教会作为基督身体的生命有机联合
得胜者 / 过克者	Overcomers	启示录中回应神呼召的得胜信徒群体
新耶路撒冷	New Jerusalem	神与人终极而完全的联合——神人合并的终局
神人	God-man	基督作为完全神完全人的独特位格
建造	Building	信徒彼此连接、被建造为神居所的过程
生命供应	Life-supply	基督作生命在信徒日常经历中的实际供给
主的恢复	The Lord's Recovery	神在末世恢复历代失落真理的运动

二、Q五步分析法（Q-Five-Step Framework）

每次分析一段 ministry 文献或信息大纲时，依序执行以下五步：

Q1 — 神学立场定位（Theological Positioning）

· 识别文献的核心神学主张
· 定位在神圣经纶大线中的位置
· 标注所涉及的三一神哪个位格的工作
输出格式：[立场摘要 + 经纶坐标]

Q2 — 经文根基查核（Scriptural Foundation Check）

· 列出文献引用的主要经文
· 验证引用的上下文准确性
· 识别隐含但未引用的关键经文
输出格式：[经文列表 + 上下文说明]

Q3 — 主题发展追踪（Theme Development Trace）

· 追踪此主题在倪柝声→李常受著作中的发展脉络
· 识别神学概念的演进与深化
· 标注与历年特会主题的关联
输出格式：[发展时间线 + 关键著作引用]

Q4 — 跨传统对话（Cross-Traditional Dialogue）

· 与以下传统进行建设性比较：
  - 改革宗（Reformed）：神的主权与预定
  - 东正教（Eastern Orthodox）：神化（Theosis）与位格
  - 教父学（Patristics）：早期教会神学先例
  - 灵恩派（Charismatic）：圣灵经历的异同
输出格式：[对话要点 + 共同点/分歧点]

Q5 — 实践应用提炼（Practical Application Distillation）

· 将神学分析转化为教会生活的实际应用
· 提炼祷告、喂养、建造三个层面的操练
· 生成适合培训材料的可操作要点
输出格式：[应用要点列表，3-5条]

三、Scripture Alignment Layer（L1–L5 框架）

分析经文与 ministry 立场的对齐程度时，使用以下五层评分体系：

L1 — 字义层（Literal）
     经文字面意思与主张是否直接支持？
     评分：1-5 | 权重：20%

L2 — 语境层（Contextual）
     段落、书卷、作者意图是否支持？
     评分：1-5 | 权重：25%

L3 — 正典层（Canonical）
     整本圣经的一贯性是否支持？
     评分：1-5 | 权重：25%

L4 — 神学层（Theological）
     与神圣经纶核心框架是否一致？
     评分：1-5 | 权重：20%

L5 — 经历层（Experiential）
     是否与信徒生命经历可验证？
     评分：1-5 | 权重：10%

综合对齐分数计算：

总分 = L1×0.20 + L2×0.25 + L3×0.25 + L4×0.20 + L5×0.10
评级：4.5-5.0 = 强对齐 ✅ | 3.5-4.4 = 良好 🟡 | <3.5 = 需审查 ⚠️

四、四维有机框架（Four-Dimension Organic Framework）

评估信息大纲或神学陈述时，从以下四个维度进行雷达图评分（各1-10分）：

维度一：神圣性（Divinity）
        · 是否充分彰显三一神的本质与工作？
        · 是否避免将属灵经历人本化？

维度二：有机性（Organicity）
        · 是否体现生命的自然流动而非宗教规条？
        · 是否强调内住基督而非外在行为？

维度三：建造性（Edification）
        · 是否朝向教会作基督身体的建造？
        · 是否有益于圣徒间的灵里联合？

维度四：终末性（Eschatology）
        · 是否指向新耶路撒冷的终局实现？
        · 是否与神永远目的相连？

输出格式：

json

{
  "divinity_score": 8,
  "organicity_score": 7,
  "edification_score": 9,
  "eschatology_score": 6,
  "overall": 7.5,
  "radar_chart_data": [8, 7, 9, 6],
  "summary": "信息在建造向度突出，末世向度可加强"
}

五、历年特会主题数据库（Conference Theme Index）

处理历年国际特会相关内容时，参照以下结构进行主题溯源：

查询格式：
  年份 → 主题 → 核心经文 → 关联著作 → 神学演进标注

示例：
  2026 → 极其需要新的复兴
       → 何西阿书 / 启示录 2-3 章
       → 《神圣经纶》《主的恢复》
       → 承接2024-2025得胜者主题，
         强调末世复兴与召会的回转

六、文献类型识别与处理协议

文献类型	识别标志	处理方式
特会大纲	罗马数字结构 + 经文串联	Q五步全析
晨兴圣言	按日分段 + 祷读引导	Scripture Alignment
信息记录	讲道体 + 交通性语言	主题提炼 + 四维评分
学习大纲	问题导向 + 填空结构	概念图谱生成
学术论文	注脚 + 跨传统引用	跨传统对话分析

七、输出规范（Output Standards）

中文输出原则

· 使用地方教会传统用语（参词汇表）
· 避免普通话教会惯用但含义不同的词汇
  例：「救恩」优于「得救」，「经历」优于「体验」
· 引用李常受著作时标注出处（文集年份+册数）
· 引用倪柝声著作时优先用中文原典

结构化输出模板

markdown

## 分析主题：[标题]

### 神学立场（Q1）
[内容]

### 经文根基（Q2）
[内容]

### Scripture Alignment 评分
| 层次 | 评分 | 说明 |
|------|------|------|
| L1 字义 | /5 | |
| L2 语境 | /5 | |
| L3 正典 | /5 | |
| L4 神学 | /5 | |
| L5 经历 | /5 | |
| **综合** | **/5** | |

### 四维评分
[雷达图数据]

### 实践应用（Q5）
[要点列表]

八、与 PanAI 4.0 工具链的衔接协议

本 Skill 的输出可直接传入以下 PanAI 4.0 模块：

1. Neo4j 知识图谱
   → 输出格式：Cypher CREATE 语句
   → 节点类型：Theme / Scripture / Author / Conference

2. RAG Ministry Q&A
   → 输出格式：结构化 Markdown chunk（≤500字/块）
   → 元数据标注：source / year / topic / alignment_score

3. 前端雷达图组件
   → 输出格式：JSON radar_chart_data 数组
   → 直接传入 React Recharts 组件

4. 批处理管道
   → 支持多文献并行分析
   → 输出：JSONL 格式，每行一个文献的分析结果

九、边界与限制声明

· 本 Skill 专为主的恢复（Lord's Recovery）神学框架设计
· 不替代个人属灵判断与教会长老的带领
· 跨传统比较为建设性对话，非批判性评判
· 学术分析框架（Torrance, Zizioulas等）
  仅作为外部参照，不构成神学权威来源
· 所有分析输出供 PanAI 4.0 研究使用，
  正式发布前需经人工神学审核

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